Técnicas cuantitativas

Descripción y Objetivos

La asignatura se ubica en el segundo año de las carreras de Contador Público, Licenciatura en Administración y Licenciatura en Economía Empresarial.
Consta de dos módulos complementarios:

  1. Estadística Inferencial y Regresión Lineal.
  2. Investigación Operativa aplicada.

Temario
  • Módulo I:
  1. Introducción a la Inferencia estadística.
  2. Distribuciones muestrales.
  3. Estimación.
  4. Prueba de hipótesis.
  5. Análisis de Independencia.
  6. Análisis de Varianza.
  7. Análisis de Regresión Lineal.
  • Módulo II:
  1. Programación Lineal - Distribución y Transporte – Asignación.
  2. Programación Lineal Entera.
  3. Programación Lineal Dinámica.
  4. Teoría de Espera en Fila.
  5. Gestión de Inventarios.
  6. Simulación.

Conocimientos previos
Los alumnos deberán tener conocimiento y práctica en la utilización de herramientas informáticas tales como Word, Excel e InfoStat (versión lobre) como mínimo. Respecto a Word, se requiere conocimientos para presentar informes, diagramar tablas, y realizar síntesis. El objetivo de su utilización, es reafirmar la importancia de la expresión escrita, sobretodo haciendo hincapié en la gramática y el vocabulario empleado. En cuanto a Excel, se pretende que sepa construir una plantilla de cálculos, utilizar las funciones matemáticas, lógicas, estadísticas y financieras que aporta el programa, y construir gráficos y analizarlos. La utilización de esta herramienta, acerca al alumno a la realidad de las empresas, forjando el hábito de la utilización de herramientas que permitan agilizar cálculos, sintetizar ideas, y facilitar el análisis de resultados. Los alumnos deben tener, además, manejo básico del software estadístico InfoStat (Di Rienzo et al., 2016). Este software es introducido en la materia Estadística y se utilizará en las aplicaciones presentadas en el Módulo I de la presente materia. Resulta sumamente importante el manejo de un software estadístico que asista a los alumnos en el análisis de datos, no sólo en esta materia sino en su futura vida profesional.

Califications

El curso no se ha calificado

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La asignatura se ubica en el segundo año de las carreras de Contador Público, Licenciatura en Administración y Licenciatura en Economía Empresarial.
Consta de dos módulos complementarios:

  1. Estadística Inferencial y Regresión Lineal.
  2. Investigación Operativa aplicada.

Temario
  • Módulo I:
  1. Introducción a la Inferencia estadística.
  2. Distribuciones muestrales.
  3. Estimación.
  4. Prueba de hipótesis.
  5. Análisis de Independencia.
  6. Análisis de Varianza.
  7. Análisis de Regresión Lineal.
  • Módulo II:
  1. Programación Lineal - Distribución y Transporte – Asignación.
  2. Programación Lineal Entera.
  3. Programación Lineal Dinámica.
  4. Teoría de Espera en Fila.
  5. Gestión de Inventarios.
  6. Simulación.

Conocimientos previos
Los alumnos deberán tener conocimiento y práctica en la utilización de herramientas informáticas tales como Word, Excel e InfoStat (versión lobre) como mínimo. Respecto a Word, se requiere conocimientos para presentar informes, diagramar tablas, y realizar síntesis. El objetivo de su utilización, es reafirmar la importancia de la expresión escrita, sobretodo haciendo hincapié en la gramática y el vocabulario empleado. En cuanto a Excel, se pretende que sepa construir una plantilla de cálculos, utilizar las funciones matemáticas, lógicas, estadísticas y financieras que aporta el programa, y construir gráficos y analizarlos. La utilización de esta herramienta, acerca al alumno a la realidad de las empresas, forjando el hábito de la utilización de herramientas que permitan agilizar cálculos, sintetizar ideas, y facilitar el análisis de resultados. Los alumnos deben tener, además, manejo básico del software estadístico InfoStat (Di Rienzo et al., 2016). Este software es introducido en la materia Estadística y se utilizará en las aplicaciones presentadas en el Módulo I de la presente materia. Resulta sumamente importante el manejo de un software estadístico que asista a los alumnos en el análisis de datos, no sólo en esta materia sino en su futura vida profesional.

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La asignatura se ubica en el segundo año de las carreras de Contador Público, Licenciatura en Administración y Licenciatura en Economía Empresarial.
Consta de dos módulos complementarios:

  1. Estadística Inferencial y Regresión Lineal.
  2. Investigación Operativa aplicada.

Temario
  • Módulo I:
  1. Introducción a la Inferencia estadística.
  2. Distribuciones muestrales.
  3. Estimación.
  4. Prueba de hipótesis.
  5. Análisis de Independencia.
  6. Análisis de Varianza.
  7. Análisis de Regresión Lineal.
  • Módulo II:
  1. Programación Lineal - Distribución y Transporte – Asignación.
  2. Programación Lineal Entera.
  3. Programación Lineal Dinámica.
  4. Teoría de Espera en Fila.
  5. Gestión de Inventarios.
  6. Simulación.

Conocimientos previos
Los alumnos deberán tener conocimiento y práctica en la utilización de herramientas informáticas tales como Word, Excel e InfoStat (versión lobre) como mínimo. Respecto a Word, se requiere conocimientos para presentar informes, diagramar tablas, y realizar síntesis. El objetivo de su utilización, es reafirmar la importancia de la expresión escrita, sobretodo haciendo hincapié en la gramática y el vocabulario empleado. En cuanto a Excel, se pretende que sepa construir una plantilla de cálculos, utilizar las funciones matemáticas, lógicas, estadísticas y financieras que aporta el programa, y construir gráficos y analizarlos. La utilización de esta herramienta, acerca al alumno a la realidad de las empresas, forjando el hábito de la utilización de herramientas que permitan agilizar cálculos, sintetizar ideas, y facilitar el análisis de resultados. Los alumnos deben tener, además, manejo básico del software estadístico InfoStat (Di Rienzo et al., 2016). Este software es introducido en la materia Estadística y se utilizará en las aplicaciones presentadas en el Módulo I de la presente materia. Resulta sumamente importante el manejo de un software estadístico que asista a los alumnos en el análisis de datos, no sólo en esta materia sino en su futura vida profesional.

Califications

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