Introducción al Análisis de Datos y Data Mining

Descripción y Objetivos

La asignatura se inserta en el 4º año del Ciclo Profesional de la carrera Licenciado en Economía Empresarial (Plan de Estudios del Cincuentenario - 50º -).

Tiene como principal objetivo introducir al alumno en la extracción de conocimiento a partir de los datos. Se pretende mostrar la importancia en el entorno empresarial y brindar las herramientas básicas para, a partir de un requerimiento concreto, extraer información a partir de los datos.

Temario
  • De acuerdo con el plan de estudios vigente, los contenidos mínimos previstos para este curso son:
  • Introducción
    • Etapas del Descubrimiento de Conocimiento en Bases de Datos (KDD: Knowledge Discovery Databases). Pre-procesamiento de datos. El proceso de Data Mining. Postprocesamiento de datos. Utilización del conocimiento.
  • Preprocesamiento de datos
    • Limpieza de datos. Datos faltantes: métodos de imputación. Integración y reducción de datos.
  • Data Mining
    • Conceptos generales. Tipos de análisis para “extracción” de información: reglas de asociación, clasificación y predicción, agrupamiento (jerárquico y no jerárquico).
  • Postprocesamiento de datos
  • Big-Data
    • Introducción a la problemática de trabajar con datos de alta dimensionalidad.
  • Aplicaciones en el área empresarial
    • Conocimientos y habilidades, mínimos y básicos, que debiera poseer el alumno

Conocimientos previos
Para su efectivo desarrollo, el alumno no sólo debe conocer los contenidos de la materia Econometría y Modelización (de la cual es correlativa), sino también los conceptos impartidos en las áreas de análisis de datos y gestión empresarial.

Califications

El curso no se ha calificado